Open Source Document Management System | OpenKM

Hola que tal. Estoy probando la aplicación hace unas semanas y estoy pensando seriamente en usarla en mi empresa(somos una empresa nueva con lo que no contamos con muchos documentos, he ahí el porque no elijo la versión Professional).
La única duda que me resta es que he notado que los buscadores son eficientes cuándo se utilizan metadatos(property groups) pero por ejemplo el caso del buscador principal(el que busca por palabras dentro del documento) en mi caso no funciona.
¿Porqué? por la sencilla razón que en mi país aún se utilizan facturas con manuscrita(letra humano) y al digitalizar en PDF obviamente que OpenKM no será capaz de reconocer el contenido del documento digitalizado, aunque nisiquiera estoy seguro que aunque el documento fuera 100% imprenta si OpenKM podría reconocer el contenido del documento(he probado las herramientas OCR y la verdad es que no me han dado muy buenos resultados).
En fin, ustedes que son expertos me podrían porfavor recomendar que mecanismo de búsqueda considerarían ustedes como óptimo en mi caso?
por ejemplo si requiero ubicar un documento de cierto proveedor(y considerando que en mi arbol de carpetas las digitalizaciones no estarán categorizadas por proveedor sino que probablemente por fecha, por tipo de documento tal vez...) como podría solucionar este tema?

Muchas gracias de antemano.

Saludos

la taxonomia es como físicamente se almacenaran los documentos ( esto no es del todo cierto pero es una aproximación ). Pero si utilizas las categorias puedes obtener otros tipos de navegación ( puedes probar esto a ver que tal te va ). Eso no descarta obviamente meter metadatos que es lo que te funcionará mejor, y en metadatos puedes categorizar por clientes, fechas etc... leete con calma http://wiki.openkm.com/index.php/Property_Groups y http://wiki.openkm.com/index.php/Proper ... definition

Relativo a documentos manuscritos hay motores de ocr que son capaces de extraer texto. Obviamente no son open source y se pueden conectar a OpenKM, pero dudo mucho que te interesen, porque si las soluciones OCR profesionales convencionales ya son caras las que son capaces de leer texto manuscrito ni te cuento lo que valen ( por otra parte es normal si piensas un poco lo que son capaces de hacer )